تجربة مجانية • دون إنشاء حساب

افهم كيف يتعلّم نموذج الذكاء الاصطناعي من البيانات

نموذج قصير من طريقة المنصة: مفهوم واضح، تجربة تفاعلية بيد الطالب، ثم ثلاثة أسئلة تعطي نتيجة فورية. الهدف أن تحكم على أسلوب التعلّم قبل الاشتراك.

هذه تجربة تعريفية من إعداد المنصة، وليست بديلًا عن كتاب الوزارة أو درسًا كاملًا من المحتوى المدفوع.

الفكرة في ثلاث خطوات

1 — البيانات: نعطي النظام أمثلة سابقة، مثل درجات طلاب أنجزوا تدريبًا معينًا.

2 — التعلّم: يبحث النموذج عن علاقة متكررة بين المدخلات والنتائج، دون أن نحفظ له كل إجابة يدويًا.

3 — التنبؤ: عندما تصله حالة جديدة، يستخدم النمط الذي تعلّمه لإنتاج توقع قابل للمراجعة، وليس حقيقة مطلقة.

المثال تعليمي مبسط من إعداد المنصة. المرجع الرسمي للمادة: مكتبة وزارة التربية والتعليم.

حرّك درجة التدريب، ولاحظ كيف يتغير التوقع عند حد قرار 60%.

درجة التدريب: 50%

التوقع: يحتاج إلى مراجعة إضافية

if training_score >= 60:
    prediction = "جاهز للانتقال"
else:
    prediction = "يحتاج مراجعة"

1. ما وظيفة بيانات التدريب؟ تزيين واجهة البرنامج تقديم أمثلة يتعلم منها النموذج استبدال المستخدم

2. هل تنبؤ النموذج حقيقة مؤكدة دائمًا؟ نعم في كل الحالات لا، هو نتيجة تحتاج تقييمًا ومراجعة

3. ماذا يحدث في المثال عندما تكون الدرجة 75%؟ يتوقع أن الطالب جاهز للانتقال يتوقف البرنامج نهائيًا